對於「大數據」（Big8 Data）之具體細節，筆者並不太懂，但從有關網上文章及片段，它可說是互聯網 + 各類通訊儀器 （如手機、電腦等）的副產品，將千萬個別人士在網上的瀏覽行為集結起來，便有機會看到一些「紋路」（pattern）出來。
至於是些甚麼紋路，相信非常之包羅萬有，要視乎用家的研究焦點，集中搜索和挑選有關的部份。此外，感覺大數據之運用還在初階，未來多少要靠些碰碰撞撞，才能達致較成熟程度。現時涉及大數據運用之案例，有美國總統選舉工程，或一些防範罪案發生的系統，又或購物習慣等。
筆者相信樓市分析會用得着大數據，無論是宏觀 或微觀層次，焦點或許不同，但只是用哪些大數據的差異而已。再者，相信部份發展商在推廣物業樓盤時，亦已參考大數據，例如過往買家群之中有人亦常瀏覽某些 網站，下次開盤前便可先在這些網站賣廣告或作引線，可事半功倍。上述是較直接使用大數據，但亦有較曲線的。
現時大部份（包括筆者的）房地產之宏觀分析， 大致仍是使用傳統方法，例如將價格和收入數字比較，又或測試利率之影響等。這些運算甚有用處，但亦甚“靜態”，或許足夠地反映市場理性的一面，但市場（人 群）並不只得理性。筆者亦曾撰文推論可加入行為經濟學以及腦部科學的原素，目的就是彌補部份數字照明不到的地方。大數據之出現有可能協助加快彌補静態數字 之缺口，如下:
1) 發掘一些前所未有的現象 = 舉例“隨意”說，某種購物網站之興旺，除可能代表東西抵買之外，亦可能代表某群人們正在積蓄，正在儲日後置業之首期，不但發展商要留意，股票投資者亦可考慮買定一些地產公司了。
2) 有行動感覺，亦較即時 = 傳統數據閒閒地有數月之久，亦不容易感受到動態，而大數據不但可較即時，亦有動感，因為可以不停地天天搜集着。
大數據反映某人群之行為，而這又包含了人群整體的性格、行事傾向、喜好、反應敏感度、情緒、定力等，至於哪些理性哪些感性，也未必很重要了。
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作者／聯絡：鍾維傑，香港大學建造理學士，香港大學建造學士，美國麻省理工學院房地產碩士，英國皇家測量師學會會員，香港測量師學會會員，美國工程造價師學會會員，加拿大測量師學會會員，香港設施管理學會會員，英國皇家特許測量師，英國皇家特許項目管理測量師，香港註冊測量師，香港註冊房地產中介人，資深專業設施管理人員，加拿大註冊測量師，美國房地產投資信託基金協會會員，電郵stephenchung@real-estate-tech.com。
