隨着第二次世界大戰結束了七十年，各地出現林 林總總之紀念活動，亦有不少報導和評論藉機借題發揮，因此筆者也不“執輸”說: 好彩在二次大戰末期時投下了原子彈 （因而見到其實際威力以及後患），否則二戰後的“冷戰”時期便很大機會變成核子彈的“熱戰” （因為倘若未真實見過原子彈之威力，就算明知核彈威猛十倍，仍只限於紙上和試爆上之認識，始終有人會 trigger happy）。
簡單說，很少東西在發明了之後，且有方法兼有效地大量生產出來，而不 apply 的，除非知道其性質，例如核戰後勝利的一方也不好過（有勝利可言？），或尋找到其他用途，例如利用核彈來阻嚇對方或作談判籌碼。
大數據具體上是甚麼，筆者並不了解，只知道隨 着各種可製造或發出資訊的電子儀器日新月異地增加，包括手機、電腦、電子感應器、電眼等，資訊量包括數據及圖像亦幾何式的遞增，以致其儲存和分析也成為挑 戰。部份資訊是較私用的，如利用大數據自動協助調節某工業廠房之生產運作及安全情況，另一些則較公開，如某城市之居民於某時喜愛 google 甚麼。
大數據有捧場之長遠看好者，亦有人認為是檀花一現，一來資訊（過）多不一定令分析更準繩，二來當分析模型追不上時，只會導致系統癱瘓，甚至出錯。
筆者覺得雙方都有點道理，但猜度:
1) 大數據必然有人採用 = 亦會被廣泛地利用，而現今只是初階，且大家多少仍在摸索如何更好地運用。慨然出現了，且已生產，很難不用，直至覺得用不着，或有更好之替代方法，又或尋找到另一用途為止。現時想勸人不用，會如“阿崩叫狗”。
2) 涉及大錢 = 即要投入之銀碼可不細，且要經常增添，例如儲存以幾何式增長的資訊等同要不停添置器材，更要改善分析軟件系統令其追得上資訊量。簡單說，要大量人力物力。
3) 可以大賺 = 據悉已有機構和投資者投入以十億計資金參與大數據項目，相信小部份會成功，且製造大量利潤和財富，正如科網公司一樣，百花齊放後，便一將成功萬枯骨。
4) 可以大蝕 = 包括變成萬枯骨的創業者和其投資者，不信可問已結業多年的科網公司。
此外，從分析角度出發，數據越多越密且越快， 便很容易會看到越來越多不同之數據有着數值關係 （correlation）。技術而言，這本身沒有問題，但人之常情就是不少人會因此覺得這些不同數據之間存在「因果」關係，那「可」危險了: 倘若原來（碰巧）真的有因果關係還算“大幸”，若不，通常亦是“若不”的多，投資便會抑錯注，工廠安全便會用錯措施。
為何有上述見解？當還有不少人相信“建造成本上升，樓價便不會跌”時，有了大數據只會變本加厲。
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作者／聯絡：鍾維傑，香港大學建造理學士，香港大學建造學士，美國麻省理工學院房地產碩士，英國皇家測量師學會會員，香港測量師學會會員，美國工程造價師學會會員，加拿大測量師學會會員，香港設施管理學會會員，英國皇家特許測量師，英國皇家特許項目管理測量師，香港註冊測量師，香港註冊房地產中介人，資深專業設施管理人員，加拿大註冊測量師，美國房地產投資信託基金協會會員，電郵stephenchung@real-estate-tech.com。
