AI引發就業海嘯 「啃老」日趨普遍

AI 確實正在消滅某些職位，但同時也在創造新的機會。

某些些工作正面臨真正的「就業困難」？沒錯，AI 擅長處理重複性高、有固定規則、以數據或文字處理為主的工作。包括：1.初級文書與行政： 資料輸入、常規秘書工作、簡單的客服回覆。2. 初級內容創作： 罐頭(黑板式)文案、翻譯、簡單的程式碼、除錯測試（Debugging）。3.圖像與設計： 基礎美術構思、圖片素材製作。

但絕不會是大多數人口失業，僅是「低階、重覆性高」的職位需求縮減。這讓剛入行的新鮮人或技能單一（不願做複雜工作）的基層員工，面臨更激烈的競爭。

AI 同時創造新機會，歷史上兩次工業革命（蒸汽機及電腦）也曾經引發失業恐慌，但最終創造的職位都比消滅的多。AI 時代相信也不例外，目前需求激增的職位有：

　　1. AI 應用專家： 例如「提示詞工程師（Prompt Engineer）」、AI 數據標籤師（(Supervised Learning Training Engineer)、AI 代理/工具維護員。

　　2. AI 程式拼接/整合工程師：AI 目前在生成單一功能、 boilerplate (樣板)程式碼、簡單 API 呼叫或照樣板重建上非常強大，但系統整合（Integration）/拼接舊有系統時只最為複雜、落地應用最需要人腦判斷的最後把關，AI Integration Engineer，AI Systems Integrator & Platform Engineer更求才若渴。

　　3. 需要「人情味/溫度」與情感連結的工作人員，如： 心理諮詢、護理、藝術創作、團隊管理與跨行業/跨領域協調。這些涉及複雜情感與同理心的領域，AI 很難取代。

　　4. 高階策略師： AI 可以提供數據分析，但最終做商業決策、承擔風險的仍然是人。

「不是 AI 取代我們，而是會用 AI 的人取代我們」，把 AI 當作超強助手，例如：需要花幾天寫的報告、畫餅(繪圖意思)，現在利用 AI 在 1 小時搞掂，後續工作僅需「修改、定調與優化」，這樣我們永不會被取代。