日前收到正在英國讀書的兒子電郵，正預備今年九月上大學唸統計學的他， 打算不升讀大學，反而想轉到星加坡或美國唸digital painting (或譯作數碼繪畫)，一個相當新穎的學科。
兒子自小學畫，頗有一些天份，郵件中他詳列自己的心路歷程和對前路的方向，也看得出他對尋找有關專科學校下了一番工夫。
雖然時下年青人的興趣常常改變，但我看出兒子其實經過深思熟慮，選擇自己喜愛的科目深造。我不僅只是贊同他不走傳統道路，還鼓勵他努力付出追求自己夢想。
上週參加在1010電訊九龍旗艦店舉行的一個聚會，親身戴上特別眼鏡體驗VR虛擬真實的效果，玩了過山車及電子遊戲。雖明知不是真的，但感覺非常真實。在電子遊戲裏，只要眼睛看目標，飛彈就向那裏發射，連手也不用動，非常人工智能。
從前製造運動鞋是勞工密集行業，一般在低工資的發展中國家生產。隨adidas在德國設廠由機械人負責生產取得異常成功，adidas剛宣布將在美國設廠照板煮碗。機械人不會鬧工潮，不會要求標準工時，成品也不會有參差，比人類更有效率，更值得信賴。
摩根大通也宣佈將提供機械人顧問服務給優質客戶。機械人對圖表走勢阻力突破位置非常準確，因它沒有人性弱點，不會被市場波幅影響。美國一些城市已在街道上試驗Google無人駕駛汽車，由於人工智能反應分析都比人類超前，失事率微乎其微，看來不出一、二十年司機行業可能已不需存在。
人工智能經過三十年改進，已由被動輸入大量數據到主動自我學習，從而自我提升。
未來的年代將會是被人工智能顛覆的年代，過去很多提供標準化產品服務的工種將會消失被電腦取代，而未來很多工種今天還未預見。相信地產業界未來被科技影響的情況也不遑多讓，只是時間快慢而已。
以4:1大勝韓國國手的Google Alpha Go電腦，除了擁有無數棋局對拆數據外，更通過自我對局（如射雕英雄傳周伯通的左右手相搏）來進一步提升棋藝，難怪非人類所能敵！
清末名將左宗棠是棋藝高手，有一次帶兵出征，路經天下第一棋手住處，左宗棠乘機向那老叟挑戰，結果連勝老叟三局。打勝仗凱旋歸來後再跟老叟對局，結果左宗棠三局敗北。老叟言：「將軍出征打仗，不能挫你銳氣，故我自敗三局；到將軍打勝歸來，我再無顧慮，便全力以赴，故是如斯結果。」
人工智能無論如何進化，都只是求勝，不能求敗，又枉論為達成更高遠偉大的目標而自我犧牲。無論各行各業，未來能在人工智能的年代生存，一定要提供人性化的服務，才能衍生出差異性的產品。未來的路是一條顛覆的路，望同業能及早準備，互勉！
