數據準確性問題 鍾維傑 卓凌地產分析有限公司執行董事 二○○二年一月 常有人說「垃圾入,垃圾出」(英文為garbage in, garbage out),意思是當用上不準確或不對的資料及數據時,所得的結果或結論也好不到哪裡去,有如用不對勁的材料時技怎樣高超也難造出真正美味菜式。這當然有其道理,但筆者覺得有些時候及某種情下仍是需採用,或比完全不用為上策,部份原因如下: 精準數據難求 一、 嚴格來說,尤以一些宏觀層面的,以及相對個別項目的要求,沒有或很少數據是完全準確:這可以是由於數據製造過程導成,包括搜集方法,問卷質素(如涉及市場 調查),數據的整合,解譯技巧等,部份失真更可說是無可避免。此外,就算數據製造過程無懈可擊,數據本身必是「過時」的,雖然過時不一定意味不適用。這即 是說,要求有甚準確的數據才用可能意味無數據可用,因此筆者建議投資者不是不用,而是應考慮「就來用」,不盡信也非完全不信,信任程度高低則視乎數璩準 確和時空性等而定。舉例說,從田土廳取得的個別物業成交價可信程度甚高,但街頭問卷式的市場買樓意欲調查則須打些折扣,因受訪者可能只是隨便回答兼意欲可 很快轉變。 二、 若市場普遍參考一些不那麼精準數據,作市場分析或投資時也需預計這些不那麼精準數據對市場的影響:即是說,若市場因用了一些不對勁的資訊而(或將會)作出 一些錯誤投資決定時,就算自身不認同,也得注意其影響或走勢,適當時甚至可隨機遇趁勢賺一筆,和用較準確的數據來衡量市場以避免被不合情理市轉勢時波 及。 三、 若市場「只有」不那麼精準數據,那麼因用上不太精準數據的缺陷便得以「打和」= 因人人均只有這些資訊,甚至大多亦不察覺有問題,作出錯誤決定變得普遍和均等。當然這情不常見兼很危險,因一旦實情被顯現時,衝擊可不少,如出現恐荒性拋售等。 四、 數據不那麼精準可有其他辦法幫補:如實地觀察,參詳多個資料源,或作另些一手調查等。這有助衡量數據的可信程度和可用性,兼多角度共用時可減少部份的誤差。這以發展中經濟更常見,因轉變很速,就算數據精準亦很快變得不合時,多角度共用有時是必要。 五、 並非有精準數據便有精準分析,解譯,策略及決定:即是說,懂得「就」不那麼精準數據來用可能比不懂得用精準數據優勝,即是說,不一定是財雄勢大能購精準數據的便能得出更好的投資策略和決定。除技術因素外,人事的層面也不容忽視。 總括而言,除非懷疑數據與事實完全不合,否則還是用上較不用為妙,放棄不用便要靠估,可能更危險。
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